在近日举行的2016年中国通信网络优化高级研讨会上，中国移动通信集团安徽有限公司（下称安徽移动）网络部网优中心网优室经理陈小奎表示，构建集中化、大数据智能化、自动化的网优体系是运营商的必然选择
随着LTE网络规模及4G用户的成倍增长，网络优化面临更加严峻的挑战：传统优化方式难以满足多网精细优化需求，同时缺乏无线、传输、核心网等多专业端到端的管控策略；传统以本地网为主导开展网优工作，效率较低，人员技术能力严重不足。
面对新挑战，陈小奎认为，构建集中化、大数据智能化、自动化的网优体系是运营商的必然选择。运营商需要重塑网优工作流程、创新网优方法、强化支撑手段建设、共建多方合作共赢的网优生态。为此，安徽移动积极探索，构建了集中化、大数据智能化、自动化的网优新体系。
据陈小奎介绍，集中化方向的探索方面，我们构建了一套省市协同的体系，以网络问题驱动集中分析，以分析结论驱动优化数据。我们以四维六区推动，包括四项驱动力和六个分析维度进行分析，方式也采取省集中优化处理和本地市属地优化结合方式进行一些具体工作的落地。四项驱动力包括性能问题、测试问题、信令数据、投诉数据，六个分析维度包括网络结构分析、网络覆盖分析、业务性能分析、互操作分析、室内质量分析、网络容量分析，两种优化模式包括省集中优化处理和市属地优化处理；同时，全面调整组织机构和省市职责，重构网优工作流程；创建由指标到任务的全新评价模型，转变考核方式；构建LoD（LevelofDetail）纵向分层集中分析方法；建设集中网优模式下的人才培养体系。
大数据智能化探索方面，安徽移动根据大数据智能化问题定位工作的需要，研究开发了基于MR定位技术来进行室内外问题的区分，利用一些可以使用的工具低成本全天候采集网络数据。网优自动化探索方面，为了更好的节约网络运营维护成本，应对网优工作挑战，需要将优秀的经验、技巧加以固化和复制，形成自动化分析工具，服务于网络优化的各项工作。网优自动化需求包括自主化，自动探测周围网络环境信息，设备\系统自主做出优化决策；高效率，实现更精细、更及时、多频次的优化调整；低成本，减少路测等传统优化工作中资源开销，降低网络优化和维护工作量。此外，还需要携手业界共建多方合作共赢的网优绿色生态。
