随着科技的进步，且经过多年的演进，特别是在移动互联网、大数据等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能上升为国家战略
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，面向2030 年我国新一代人工智能发展的战略目标，提出六大重点任务。一是构建开放协同的人工智能科技创新体系；二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业；三是建设安全便捷的智能社会；四是加强人工智能领域军民融合；五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级；六是前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
此外，我国发展人工智能也具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
网络基础设施建设成为关键
在国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》，明确指出到2030 年前我国AI 核心产业规模或超1 万亿元，并提出将加强网络、大数据高效能计算等基础设施的建设升级。从现有技术框架来看，5GNB-IOT、数据中心光模块、SDN/NFV 等领域将成为提升通信效率、打造高效网络的关键。
实施人工智能战略，加速AI 技术在各行业应用落地，必然对网络基础设施、数据中心的计算、存储、运营成本控制等诸多能力提出巨大挑战。从现有技术框架来看，“云-管-端”网络架构下，通信能力提升的诉求对光通信网络、数据中心光网络及NB-IOT 等领域带来资本开支增量支出，利好传统通信设备产业链；从全新的技术框架来看，5G、SDN/NFV等领域创新有望带来业务模式和产业链的整体升级，或为拥有较强技术壁垒的龙头公司带来中长期的受益机会。
此外，现阶段，ICT 技术已处于深度融合发展的时代，人工智能不单单是一门独立发展的科技项目，需与其它ICT 技术进行融合发展，而5G、高精度导航定位网络、物联网、车联网属于人工智能在应用层面发展的支撑技术，大数据、云计算属于人工智能在机器学习、深度学习等技术层面的支撑技术。此次《规划》提出将大力发展网络、大数据、高效能计算等基础设施，可以看出政府对于人工智能与其他ICT技术融合发展十分重视，5G、高精度导航定位网络、物联网、车联网、大数据、云计算等细分ICT行业有望迎来发展良机。
