当前，利用大数据、云计算、人工智能等技术解决传统金融行业痛点，完善经营流程已经成为一种全球趋势。在用户电子化的时代，如何掌握用户行为，精准定位目标，如何进行风险控制以减少坏账损失，发力产品创新以应对跨域竞争是金融业面临的痛点。
目前新技术形势下，金融也面临着传统业务的转型压力，尤其如何将新技术用于内部完善业务流程，提升业务效率，是重要的方面。整体可以归纳为以下四点：
1.业务数据化：业务流程是否形成数据闭环？业务是否有数据指标的设计？是否可以用数据驱动的方法，去运转所有的业务。
2.数据资产化：是否有数据本身的价值评估？数据质量核查？是否将数据转化成一套有效的价值资产？
3.应用场景化：应用设计的出发点是什么？是否融入特定的场景化？
4.技术智能化：智能客服、智能投顾等等，是否是机器智能，还是人工智能？
针对金融业的挑战，中国联通能够提供有效的支撑和解决方案。目前中国联通有152万多的3G/4G基站，2.7亿用户，涵盖全网全时段用户基础数据、位置信息、社交数据、偏好信息四大类23种用户数据。通过大数据分析，中国联通大数据形成了“4W+E”联动的联动机制，具备了分析who(什么人，等级、性别、年龄、ARPU、业务量等标签)，when&where(在哪儿，业务点、路线、驻留时段/区域、价值区域等) ， what(干什么，业务、业务量、APP、个性偏好等) ，experience(体验怎么样，用户整体、分类业务感知)的全量数据。
大数据必须融入金融业务，才能或降本、或增效、或开源、或降风险的实现其价值，我们总结了运营商大数据在六大金融场景的应用。根据金融的业务全流程，通过大数据的分析和挖掘，能够在业务流程前、中、后，不同阶段进行审核、验证和维系工作，有效的完善金融业务。
同时，随着金融行业“互联网+”战略的深入实施，对金融业务及运维系统的高效敏捷运营提出了挑战，为此金融机构开始高度关注分布式云计算架构下的发展与应用部署。
金融行业IT系统应用仍具有历史包袱较重的特点，金融行业IT系统迁移到分布式架构仍需逐步进行，可按以下步骤进行：
1. 外围到核心：金融云计算技术通常采取从外围系统开始逐步迁移的过程。
2. 由小到大：金融机构普遍考虑将渠道类系统、客户营销系统和经营管理等辅助性系统尝试上云服务。
3. 由新到旧：金融机构优先考虑使用云计算构建互联网金融系统。
因此，大数据技术能够从流程完善度上提升金融业务的验证和风险管理水平，而云计算能够快速高敏捷度的提升金融业务布署效率并降低运维成本。随着DT时代的来临，数据已不仅仅是IT系统的附属物，而成为了商业价值的核心驱动力，同时应用成为数据的表现形式，大数据+云计算将有效助力金融创新发展，打造价值的数据闭环。
