聚焦“2018大数据产业峰会”两大亮点

2018/04/19 责任编辑:光电通信

由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。信息通信大数据创新实验室揭牌仪式与中国信通院发布的《大数据白皮书(2018年)》无疑成为了本次峰会的两大亮点。

亮点一

信息通信大数据创新实验室揭牌仪式在本次峰会中举行。本此揭牌仪式由中国信息通信研究院院长刘多主持,工业和信息化部信息通信发展司政策标准处处长黄业晶、联通大数据有限公司总经理赵越、中国电信云计算分公司副总经理王兴刚、中移信息技术有限公司副总经理陶涛、中国信通院云计算与大数据所所长何宝宏出席并致辞。

1524104871705288.jpg

实验室共建单位的四位领导就实验室成立进行发言。中国信通院云计算与大数据所所长何宝宏表示,此次由中国信通院联合三大运营商发起的“信息通信大数据创新实验室”是大数据产业的一大喜讯,这意味着信息通信大数据获得了政策层面和行业层面的支持后盾。数据安全、合法合规、技术创新等将是我们未来考量的基准点。中国信通院作为产业创新发展平台,将做好“支撑产业,服务企业”的工作,营造一个健康的产业生态,共同促进大数据产业健康、蓬勃发展。

联通大数据有限公司总经理赵越表示,运营商数据是大数据领域非常重要的组成部分,但是在数据的融合、挖掘和应用等方面还有很多工作需要我们三家运营商共同推动。同舟共济扬帆起,联通大数据公司愿与信通院及运营商伙伴们一起,以信息通信大数据创新实验室为平台,肩负起促进我国大数据产业健康发展的重任,为数字经济发展贡献力量!

中国电信云计算分公司副总经理王兴刚表示,联合实验室的成立是“实验室的一小步,大数据行业的一大步”,对进一步充分发挥运营商大数据价值,服务社会、造福民生、推动经济转型升级具有里程碑意义,中国电信云计算分公司将依托自身大数据业务多年实践积累的丰富能力与经验,积极配合实验室各项工作的落实与实施,践行央企责任。

中移信息技术有限公司副总经理陶涛表示,希望后续在工信部指导下,基于中国信通院提供的这个平台,我们能在数据合作规则、数据标准、关键技术等几大方面共同推进电信大数据价值的提升,促进跨行业生态合作及发展。在保障数据安全的前提下,为推进国家大数据战略落地、推动大数据技术产业创新,发展数字经济做出贡献。

信息通信大数据创新实验室实验室指导委员会由中国通信标准化协会理事长奚国华、中国电信集团副总经理高同庆、中国联通集团副总经理梁宝俊和中国移动集团领导担任委员。实验室主任由中国信通院云计算与大数据所所长何宝宏担任,副主任分别由联通大数据有限公司总经理赵越、中国电信云计算分公司副总经理王兴刚、中移信息技术有限公司副总经理陶涛担任。

峰会亮点二

中国信息通信研究院发布《大数据白皮书(2018年)》(以下简称“白皮书”)。中国信通院云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯在白皮书发布现场通过“三大聚焦点”对白皮书进行深度解读。

1524104913665338.jpg

  • 技术创新趋势

在技术发展方面,白皮书指出,数据分析、事务处理、数据流通三类技术成为大数据技术的热点。

随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现,传统处理方法难以应对,数据处理系统和分析技术开始不断发展。事务处理技术呈现新的趋势,事务型业务的实时性、一致性、并发量、可靠性的强要求成为集中式向分布式转型的难点。但是,事务型业务的增长使这种转型成为强需求。

数据流通技术方面,今年亟待突破。数据流通技术是通过技术手段保证数据共享流通过程中的安全、可控与个人信息保护。以安全多方计算和区块链为代表的技术体系有望在数据流通中发挥重要作用。

  • 数据资产管理

魏凯表示,数据资产管理是大数据时代的必修课。数据资产管理对上支持以价值挖掘为导向的数据应用开发,对下依托大数据平台实现数据全生命周期的管理,是大数据与实体经济深度融合的必经之路。因此,除了企业内部的数据资产管理之外,还应高度重视全行业乃至国际数据治理。 

白皮书指出,个人层面的数据资产管理应促进信息保护,重在隐私保护;企业层面的数据资产管理强调数据价值,注重技术安全;社会层面的数据资产管理期待数据应用,丰富产业链条;国家层面的数据资产管理聚焦运营流通,关注安全规范;国际层面的数据资产管理贵在标准共识,难在跨境流动。

  • 应用渗透路径

值得一提的是,大数据与实体经济的融合正不断加速,但不均衡现象日益突出。白皮书指出,这种不均衡体现在行业分布不均衡、业务类型不均衡、地域分布不均衡三个方面。

针对以上大数据发展面临的种种问题,白皮书提出了四点建议: 

第一,制度与技术双管齐下,打破数据孤岛。近年来,推动数据开放共享的政策举措在一直在加强,然而效果与预期还有差距,未来,技术如能进一步取得突破,数据共享和流通将有望再前进一大步。 

第二,内部与外部多重并举推动数据治理。未来,随着每个企业都将成为数据驱动的企业,企业内部数据资产需要尽早完成。同时,全行业的数据治理也应提上日程。 

第三,业务与数据加速融合,深化数据应用。当前,需要鼓励企业不断融合生产系统与业务系统。这需要大数据技术企业不断提升大数据平台和应用的可用性和操作便捷程度。

最后,监管与自律同时推进,保障数据安全。一方面需要强化数据法律的建设,加强重要基础设施和关键领域的法律监管,另一方面需要强调行业自律。


扩展阅读

  • 扫码关注微信公众号