近日，中国信通院联合业界启动“1ms城市算网中国行”活动及华彩杯“1ms城市算网”专题赛，以研讨交流、实地调研、案例征集等方式，深入挖掘城市算网建设的新场景、新技术、新应用及新成果。国务院参事、北京邮电大学教授张平认为，发展城市算网既是国家战略的部署落实，也是城市发展的内在需求，并对建设高品质城市算网的基本思路提出三点建议：一是以一点接入、即取即用为目标，二是以算网一体调度为纲领，三是以自主核心技术为主导。
国务院参事、北京邮电大学教授张平对话实录
数字世界“1ms”时延圈等同于物理世界的1小时通勤圈。1小时通勤圈是建设都市圈的基石，它通过地铁网、城市公交和高铁有机衔接、无缝换乘，实现了人与物的高效流动，经济得以高质量发展。
发展数字经济是国家战略，人工智能要坚持“脱虚向实”的思路，切实赋能实体经济发展，关键之一就是要为算力供给端和用户端提供高品质的连接，让算力能像水电一样即取即用。国家发改委等五部门印发的《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》重点提到，要加速建设1ms城市算力网、5ms区域算力网、20ms跨国家枢纽节点算力网。2025年政府工作报告明确提出，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
发展城市算网，既是国家战略的部署落实，也是城市发展的内在需求，具体来看：
一是驱动城市经济新增长。DeepSeek等大模型的发展带动行业算力需求进一步提升，城市算网可以直接带动智算服务器、算卡、专线等租赁服务，驱动智算中心等新型基础设施建设。同时，算力赋能行业数智化转型，也将提升企业生产效率。
二是提升算力协同水平。将分散多地的多元异构算力进行并网，杜绝算力孤岛，避免重复建设，通过算力池化来实现算力资源的高效协同，减少算力资源空闲率，并解决中小企业的用算难题，降低算力的使用成本。
三是提升城市智慧化水平。通过AI与网络的深度融合，为城市治理提供实时感知和高效响应的技术支撑，可以在智慧政务、智慧交通、应急管理、环境治理等多方面发挥作用。
AI应用于千行百业，离不开数据、算法和算力的支持。AI系统需要大量数据来进行学习和优化，现代通信技术能够高速传输海量数据，对于AI来说至关重要。其中需要考虑多种场景。例如，大模型训练场景，将智算高速无损连接，孤岛变为群岛，避免算力效能的浪费，可以支撑超大模型的训练；再如边缘推理场景，要允许在数据产生的地方进行近乎实时获取到算力，对于需要快速响应的应用尤为重要。
如何建设高品质城市算网？有三条基本思路：
一是以一点接入、即取即用为目标。时延是城市算网的关键指标，这直接影响算力效率。需要通过网络将算力中心互联互通，减少网络跳转，实现算间1ms互联，为大模型训练等场景提供确定性时延保障。同时，网络要持续纵深覆盖，让边缘节点可以几公里覆盖最终用户，企业可以入网即入算，享用云端算力如本地部署一样的体验。
二是以算网一体调度为纲领。将散布各处的多样化算力统一管控，实现“云、边、端”的高效协同，做到算力智能调度、资源全局优化、服务一体化供给，从而有效地把算力和行业融合，赋智万业，加速培育新业态新模式。
三是以自主核心技术为主导。在AI基础设施方面，当下应该关注和思考的是我国相关领域的“长板”究竟在哪，要着力破解算力和网络的关键技术和供应链断链等核心问题。通过有自主产权的光网络技术，构建低时延、大带宽、高可靠的网络，以网强算，发展分布式算力，以此来弥补短时间内单体算力的短板，支撑大模型的未来演进。
通过高品质的城市算网，让AI可以“用得起、随时用、放心用”，让AI算力触手可及，驱动新质生产力高质量发展。
本文来源：人民邮电报
