具身智能是我国发展新质生产力的未来产业新赛道。在“十五五”规划建议中，具身智能作为未来产业的重要组成部分，正式进入国家战略规划，被视为未来经济发展的新引擎之一。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告；去年12月，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造标杆产线并在典型制造场景率先应用。来自国家层面的信号，为这个正处于爆发期的行业指明了清晰的发展方向。
技术突破推进量产规模有效提升
“十四五”以来，我国具身智能实现技术突破，产业发展跑出“加速度”。技术方面，“大脑”“小脑”与本体三大维度正在协同进化，通用AI大模型让机器人“大脑”认知能力飞速提升，灵巧手、关节、减速器等负责运动控制的关键零部件国产化率显著提高。优必选科技首席品牌官谭旻在接受《人民邮电》报记者采访时表示，2025年产业呈现出规模量产、场景应用不断拓展、软硬件能力跳跃式提升等三大特点。
“我国的供应链太强大了！”多位业内人士在采访中提到。以大湾区为例，这里拥有全球最密集、最完整的电子制造和硬件创新生态。帕西尼感知科技驻扎深圳“机器人谷”，其联合创始人聂相如在接受《人民邮电》报记者采访时表示，这里上下游企业聚集，“上下楼就是上下游”。“这让我们能将一个电路板的研发迭代周期压缩到一两周。任何客户的反馈都能被迅速响应并转化为产品改进，这种快速反应能力对于硬件创新企业是无与伦比的优势。”聂相如称，2025年最显著的特点是核心零部件国产化与成本下探进入深水区，一个关节电机的成本从2018年的五六万元降至如今的五六百元，帕西尼也将高精度触觉传感器价格从十万元级降至千元乃至百元级。“这标志着供应链日趋成熟，为规模化应用扫除了最大障碍。”
强大的供应链优势让我国在机器人落地应用方面走在世界前列。2025年11月，优必选工业人形机器人Walker S2开启了量产与交付，首批数百台已投入智能制造等产业一线应用；银河通用的Galbot G1已经在北京多家无人药店上岗；越疆机器人Atom于2025年12月全自主上岗深圳电影院；星动纪元推出具身智能物流仓储解决方案并拿下物流场景近5000万元单笔最大订单……总体来看，机器人在科研教育、端到端物流（生产物流、仓储物流、流通物流）、制造业等行业已落地应用。
Omdia最新报告显示，2025年中国厂商在规模化量产和实际出货上优势明显，智元、宇树、优必选位列全球出货量前三。粤港澳大湾区、长三角、京津冀等区域建设了多层次的创新平台，形成了极具活力的具身智能产业集群。
价值导向将全面替代“技术尝鲜”
科技的生命在于应用，新技术新产品需要在扩大应用中加快迭代升级，更好赋能千行百业、造福千家万户。
日前在美国举办的2026国际消费电子展（CES）上，中国具身智能机器人在全球亮相，38家参展企业中有一半以上来自中国，多家企业的样机被预订一空。相比来看，海外企业在落地应用方面节奏较缓。星动纪元联合创始人席悦在接受《人民邮电》报记者采访时表示，美国企业侧重基础技术研发与前沿概念探索，在大模型算法等领域布局较深，但商业化落地节奏慢；中国企业以场景驱动为核心，依托供应链，先聚焦痛点明确的场景，快速跑通商业化闭环，通过场景数据反哺技术迭代，量产能力和成本控制优势突出，产业资本与技术企业协同更紧密。
席悦认为，当前产业的核心逻辑是竞争从“技术概念”“Demo秀”（演示）转向商业化能力，市场由价值导向全面替代“技术尝鲜”。目前国内B端场景率先落地，物流、制造、科研成为核心赛道，标准化解决方案成为竞争的关键，企业纷纷开始探索“硬件+软件服务”模式。“2026年将成为‘洗牌之年’，除了跳舞表演以外，会有一些垂类行业的真实场景应用出现，具有竞争力的厂商会找到自己的PMF点（产品市场契合点）。”席悦称。
同时，聂相如关注到，市场正涌现出一些鲜明的细分需求：一是从单点自动化向柔性产线升级的需求，要求机器人能快速切换任务；二是高危、枯燥、重复性岗位的自动化替代需求，例如在老龄化严重的海外市场，用于填补初级劳动力缺口；三是对数据资产的渴求，越来越多的企业不仅购买硬件，更希望获得经过验证的数据集和任务模型，以加速自身机器人的部署。
“洗牌之年”物理AI将加速落地
随着物理AI成为开年以来全球热议的关键词，如何让机器人认识、理解真实世界，并具备在真实世界中推理、决策的能力，成为当前产业的核心方向。当前业内虽有部分机器人已经开始“打工”，但仍存在高质量多模态数据稀缺、核心零部件良品率受限、技术实用性不足等挑战。
当前的数据收集方式包括真机实测、仿真生成以及遥操等，几种方式各有利弊。谭旻称，目前的数据量还不足以让人形机器人理解真实世界，“我们需要更大量级的真实数据、更高效的算法、更好的算力支撑，这是一个全球性的课题”。聂相如也认为，这些模式普遍面临“质量、效率、成本”难以兼顾的困境，且采集的数据往往模态单一、碎片化。对此，帕西尼选择构建以人为中心的“人因”全模态数据采集系统，建立具身智能数据采集与模型训练基地，推动具身智能数据走向规模化、高价值供给。
除了搬运、巡检工作外，机器人进厂承担核心工种仍然困难。北京人形机器人创新中心品牌公关负责人魏嘉星在接受《人民邮电》报记者采访时表示，其难点主要在大脑。“机器人需要针对不同场景下的不同任务提高泛化能力，学会如何拆解任务并执行，并在执行过程中反思和纠错。具身智能的‘ChatGPT时刻’还未到来，但我们离它越来越近了。”
同时，可观的商业模式也成为业内热议的话题。对此，几位专家都表示，现阶段谈论利润不如谈论技术突破，目前具身智能机器人产业仍处于早期发展阶段，应该更多地关注技术产品的打磨及场景应用的探索，规模化落地之后必将带来机器人成本的有效降低。
尽管面临多重困境，但业内对具身智能机器人产业的未来充满信心。数据显示，我国具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元，在2035年突破万亿元。
未来进厂“打工”仍然是重点。魏嘉星认为，未来的工厂或将采用“721”模式，即70％的工作由工业机器人或机械臂完成，20％的精细化工作或移动类工作由人形机器人完成，剩下10％的工作分配给人力。聂相如提到，2026年开始，市场会更关注三个更现实的问题：产品是否能长期稳定运行、是否真正进入高频真实场景以及是否具备可持续的商业模式，无法跨过这三道门槛的玩家，将会迎来更加严峻的挑战。
谭旻表示，2026年会有数十倍、百倍的场景和应用出现。产业应用级的小模型是重点，世界模型需要“星星之火”，要让小模型在工厂中先搭建起来，由点到面，迈向量产。“今年人形机器人是否会去世界范围内的工厂‘打工’？期待一下这个彩蛋。”谭旻说。
从实验室到生活中，从舞台炫技到进厂“打工”，过去一年具身智能产业取得了一系列亮眼成绩。2026年，具身智能产业有望迎来飞速发展期，真正赋能千行百业，为高质量发展注入全新活力。
本文来源：人民邮电报
