2026年2月底，国际电信联盟（ITU）未来网络和新兴网络技术研究组年度首次全体会议在瑞士日内瓦国际电联总部顺利召开。由中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）智能信息中心徐天衡研究员团队牵头，联合中国电信集团有限公司、南京邮电大学共同提交的国际标准增补提案—— ITU-T Y.supp.ICN-DTI: “Information-centric networking: Additional capabilities and functional enhancements for distributed training and inference”（面向6G信息中心网络的分布式训练与推理附加功能增强），成功获批立项。这一里程碑式的成果，不仅标志着上海高研院在6G国际标准化进程中迈出了关键一步，更意味着我国在争夺6G技术国际话语权、构建智能化演进网络体系的进程中，获得了重要的技术支撑。
面向6G网络的分布式AI训练与推理场景
2026年是我国“十五五”战略规划的开局之年，也是加快培育新质生产力、推动产业体系智能化升级的关键节点。近期，国务院、工信部等部门围绕“第六代移动通信（6G）”与“人工智能+”连续出台系列重磅政策，着力推动6G与人工智能深度融入制造业及实体经济主战场。《人民日报》等权威媒体也持续强调，要推动新一代信息技术与AI技术协同赋能千行百业，加速“人工智能+”从示范应用走向规模化落地。在国家战略的强力引领与社会共识不断深化的背景下，6G与人工智能的前沿融合正加速向更广泛、更深层的行业场景延伸。
面向制造、交通、医疗、能源、城市治理等关键领域，智能化业务的部署对AI模型的训练与推理方式提出了差异化要求。一方面，为满足低时延响应与就近数据处理需求，AI推理与决策功能需在终端、边缘与云侧之间实现合理分工与协同；另一方面，分布式AI训练与推理过程涉及数据、模型更新以及中间结果在多节点间的持续交换与复用，这对网络的支撑能力提出了更高要求。在此背景下，6G与AI的深度融合正在成为新一代信息基础设施的关键支点：AI赋予网络更强的感知与自主优化能力，6G则为AI在端、边、云之间的协同训练与实时推理提供更广覆盖、更低时延、更高可靠的连接底座。针对上述应用需求，高研院研究团队依据此前提出的6G信息中心网络支持机器学习的总体框架，并充分结合当前分布式训练与推理不断演进的新趋势，聚焦跨域协同执行、数据对象协同处理以及任务连续性保障等关键环节，在既有功能框架基础上，进一步分析分布式训练与推理各阶段对命名解析、数据组织、控制调度及执行保障等方面提出的增强需求，系统梳理相关附加能力，并形成面向分布式训练与推理场景的功能补充说明。通过标准化手段构建可对齐、可复用、可实施的支撑框架，为AI智能业务在6G时代的稳定部署与规模推广奠定坚实基础。相关标准的制定与推进，对提升我国在未来网络领域的国际话语权和产业竞争力、保障国家信息基础设施安全自主可控具有重要战略意义。同时，这也将为智慧医疗、智能交通、工业互联网等民生重点领域的数字化转型提供底层技术支撑，切实赋能千行百业、惠及千家万户。
面向6G网络的分布式AI训练与推理功能框架设计
展望未来，上海高研院智能信息中心团队将围绕6G与AI深度融合持续发力，以信息中心网络架构演进为牵引，推动关键技术创新与标准体系建设双向赋能，为6G的规模化部署与产业生态落地夯实技术根基。依托在ITU、IMT-2030（6G）、CCSA等国内外标准组织长期积累的标准化经验与系统化研究优势，将在内生智能领域持续深耕。下一阶段，团队将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入落实国家关于新一代信息技术与人工智能发展的战略部署，紧扣“十五五”新质生产力培育主线，在分布式训练与推理支撑能力等关键核心技术上聚力突破，深化产学研用协同创新，以扎实的标准化研究成果为网络强国和数字中国建设注入强劲动能。
本文来源：中国科学院上海高等研究院
