科技兴则产业兴，数智强则实业强。科技自立自强是国家发展的战略支撑，人工智能正成为重塑全球资源竞争格局的关键变量。作为国民经济的压舱石与能源资源安全的底线支撑，地质矿产行业的数智化升级，早已超越产业自身转型范畴，上升为国家战略竞争力的重要组成部分。在全球资源博弈日趋激烈、关键核心技术亟待自主创新的时代背景下，我国首个全链条自主创新、全流程覆盖、全场景赋能的矿山大模型正式问世，以硬核技术突破打破垄断、破解行业沉疴，开启地质矿产领域智能化发展新纪元，为国家资源安全与产业高质量发展筑牢坚实根基。
面对地质矿产领域长期存在的数据孤岛、勘探效率低、灾害预测滞后、智能化水平不足等世界性难题，行业智能化转型迫在眉睫。依赖人工经验和传统技术工具的发展模式不仅难以支撑新一轮找矿突破战略行动，更在核心技术、算力底座、算法框架等方面存在潜在风险。加快推进人工智能与地质矿产深度融合，打造自主创新、安全可靠、高效可用的智能化解决方案，成为保障国家能源资源安全、抢占全球地质科技制高点的必然选择。
在这一战略使命驱动下，四川省自然资源投资集团与华为携手攻坚，开启了一场面向行业未来的技术突围。项目申报与研发阶段，双方团队并肩作战、昼夜攻坚，打破部门壁垒、整合顶尖资源，联动华为2012实验室等核心科研力量，围绕数据治理、多模态识别、智能决策、自主创新适配等关键核心技术集中攻关，历经无数次研讨、测试与迭代，最终成功攻克行业技术瓶颈，打造出国内首个自主创新探矿智能体系，让中国地质矿产智能化技术实现从跟跑、并跑到领跑的历史性跨越。
此次落地的矿山大模型，并非单一功能的技术工具，而是覆盖地质矿产全生命周期的智能化产品集群，囊括探矿、露天矿山采矿无人驾驶、智能选矿、矿山安全监督与尾矿处置、矿企管理与知识服务、战略性矿产资源探产供储销统筹六大核心模型，构建起从资源勘探、开发利用到安全管控、产业统筹的全链条数智赋能体系。依托“政产学研用”协同创新优势，模型突破多源异构数据共享难题，打造行业首个矿山可信数据空间，为地质矿产智能化发展奠定坚实数据底座。
在核心技术突破上，矿山大模型实现多项全球领先创新：
首创岩矿鉴定多模态大模型，可智能识别40类以上矿石矿物，精准完成矿物组成分析、结构特征判定、岩石科学命名，自动生成专业鉴定报告，彻底解决复杂岩矿快速精准分类的行业难题；
智能钻探决策系统通过AI优化钻孔布置，让大型矿产勘查周期缩短60%以上、勘查成本降低20%以上，以数智力量实现勘探环节降本增效；
智能地灾识别系统基于可见光影像实现灾害自动精细识别，推动地质灾害防控从被动应对向主动预判转型；
更具战略意义的是，模型全面基于昇腾910B完成全流程自主创新适配，实现算力、算法、应用全链条自主可信，彻底构建起安全自主的地质矿产智能生态。
依托核心技术创新，矿山大模型已落地探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品，与人工智能找矿平台、地震诱发地质灾害智能识别与预警系统形成标志性成果矩阵，整体达到国际先进水平，部分成果跻身国际领先行列。其中，人工智能找矿平台依托海量地质数据实现找矿靶区智能圈定与定量评价，助力四川完成全国首份省级AI找矿区划成果，成功出让了智能优选的勘查区块，财政收益显著；地质灾害智能识别与预警系统构建全球最大规模相关数据库，预测准确率超80%、响应时效提升至分钟级，在重大灾害救援与防灾减灾中发挥关键作用，为行业智能化应用树立标杆。
作为此次联合攻关的核心技术伙伴，华为凭借ICT基础设施、人工智能、智慧矿山等领域的深厚积累，与四川省自然资源投资集团构建起“需求共研、技术共创、成果共享、生态共建”的协同创新模式。从技术方案设计、核心算法优化到算力底座适配、场景落地验证，华为全方位深度赋能，以2012实验室的前沿技术为支撑，汇聚产业生态力量，让自主创新矿山大模型从构想变为现实，为地质矿产行业智能化转型提供可复制、可推广的中国方案。
放眼全球，资源竞争与科技博弈已进入深水区，掌握核心技术已成为关键竞争力。
面向未来，随着自主创新矿山大模型在全国主要成矿带规模化应用，将持续为新一轮找矿突破战略行动、地质灾害防治、战略性矿产统筹提供硬核支撑，以数智科技激活资源潜力、提升产业效能、保障国家安全。
本文来源：华为
