近日，2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在北京召开，论坛聚焦人工智能产业规模化落地应用、数据要素价值释放、数实融合发展等核心议题。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）总工程师何宝宏出席大会并发布以“模数共振”为核心的技术验证服务体系，助力人工智能产业构建“模型-数据-场景”飞轮。
构建“一体两翼三循环”机制，明确模数共振内涵。2025年9月，在工业和信息化部指导下，中国信通院联合多家单位发起“模数共振”专项行动，率先启动产业探索；同年12月，8部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确“以模引数”“用数赋模”推动模数共振行动；2026年4月，工信部、国家数据局联合发布行动通知，明确模数共振7大重点任务，标志着模数共振从产业共识进入全面落地阶段。中国信通院提出构建“一体两翼三循环”机制，以“数据与模型”双向驱动、协同优化为核心，通过提升数据质量驱动模型迭代升级，依托模型能力反向倒逼数据提质增效，打通“数据质量提升—模型效能升级—场景应用价值释放”全价值链路，培育人工智能数模用一体化全栈服务体系。
三大核心要素协同赋能，推动人工智能产业正向飞轮效应。“模数共振”体系围绕高质量数据集、高效能模型、高价值行业应用三大核心要素，建设迭代闭环机制。一是数据到模型的循环，高质量数据集贯穿大模型从搭建、训练到落地迭代的全生命周期，通过大模型基准测试反哺数据质量提升；二是模型到应用循环，随着模型持续向专业性强、复杂度高、容错率低的细分行业场景深度渗透，依托高质量数据集开展针对性定制微调，有效解决通用大模型与行业模型适配性不足的突出问题。三是应用到数据循环，各类行业场景积累的优质原生数据反哺模型迭代优化，形成了“场景渗透越深、数据沉淀越丰富、模型性能越强、应用价值越高” 的螺旋上升闭环，为人工智能产业持续迭代创新注入源源不断的内生动力。
打造全栈评测服务体系，赋能央地数智化转型纵深落地。中国信通院依托工信部人工智能大模型及软硬件评测重点实验室技术底座，围绕数据质控、模型评测、应用核验三大能力搭建数模用一体化全栈服务体系，自研高质量数据集评估评测能力、方升大模型基准测试体系和大模型服务行能、智能体监测能力，聚焦解决数据质量把控、模型性能优化、应用价值验证三大核心问题，打通大模型从训练到落地的全流程痛点。
面向未来人工智能产业发展新阶段，中国信通院将持续联合产学研用多主体，深化“模数共振”体系建设与工程化实践应用，打通高质量数据集供给、高效能大模型迭代、高价值行业场景落地协同链路，强化人工智能数模用一体化全栈服务体系，打造数据要素价值释放、人工智能深度赋能千行百业发展新范式，为人工智能产业高质量、可持续发展筑牢基础底座。
本文来源：中国信通院
