5月28日，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力推动“人工智能+”行动走深走实。
从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，加速形成新质生产力。
行业大模型方面，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善；场景大模型不断升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。
大会上，华为常务董事、华为云计算BU CEO张平安表示：华为基于昇腾硬件、华为云Stack混合云和盘古大模型协助中国石油构建了首个油气行业视觉大模型，完成了70多万张行业视觉数据集的标注与训练，模型参数量跃升至44亿，持续拓宽工业视觉智能的应用界，并同中国石油在专业领域高价值场景进行深度探索。
在勘探开发领域，支撑构建首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井解释关键环节，显著提升了处理解释的精度、效率与泛化性，其中地震成像效率提升10余倍。
在炼油化工领域，优化常减压装置工艺参数，实现产品质量参数预测从天级到分钟级的提升，加工成本降低2.6%，单炼化装置经济价值每年提升700余万。
在装备制造领域，攻关输送管焊缝质量检测场景，攻克传统检测微小缺陷难识别的难题，缺陷识别效率提升40%，人工强度降低25%。
华为还在地震处理FWI、油气储层改造、钻井智能优化、橡胶大模型、注采智能动态调控等高价值场景深耕，加深“机理模型+AI算法”的深度融合，推动油气行业全产业链的智能化升级。
华为将持续坚持根技术创新，把高质量作为公司生存发展的基石，坚定打造“自主创新、安全可信”的AI算力底座，新一代对等多元算力架构CloudMatrix通过系统性的架构创新，在算力、互联带宽、内存带宽等的领先技术，助力人工智能加速融入能源与化工行业，成为发展新质生产力的重要“引擎”；华为公司将继续深耕油气行业，帮助行业“解难题、做难事”，推动人工智能技术与油气行业的深度融合。
本文来源：华为
