日前，2026中国信通院深度观察—人工智能产业高质量发展专题报告会在北京召开。南京大学教授、副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）院长余晓晖，工业和信息化部科技司科技发展处处长王正，以及来自产学研用各领域代表400余人现场参会，近5000人通过官方视频号线上观看。
余晓晖表示，最近一年，全球人工智能飞速发展，呈现出几个重要趋势：一是基础大模型迭代速度加快，能力提升显著；二是软硬件深度协同成为大模型研发新范式；三是智能体自主性不断增强，高效完成复杂任务；四是开源带动人工智能技术普惠发展；五是“人工智能+”正通过“模型-数据-应用”飞轮效应，驱动新质生产力发展。下一步，中国信通院将聚焦技术攻关、标准制定、场景深挖与生态培育，同时加强国际合作，推动人工智能与实体经济深度融合，为高质量发展注入新动力。
周志华作了题为“关于具身智能与AI4Science模型的讨论”的主旨报告。聚焦这两大领域，他指出，具身智能并非限于人形机器人，而是智能化装备，在封闭环境已有解决方案，但开放环境中依然面临挑战；AI4Science（科学智能）为科研带来巨大推动，催生数据驱动的科学研究新范式，在蛋白质结构预测、新药设计等多领域成效显著。他同时指出，探讨AI4Science应结合具体科学任务考虑适当的算法模型，例如非神经网络的“深度森林”模型已在一些相关研究中发挥作用，为该领域发展提供了新路径。
在具身智能板块，中国信通院人工智能研究所所长魏凯对《具身智能发展报告（2025年）》进行了解读。他指出，2025年具身智能概念逐步明确，技术加快探索，产品不断丰富，生态加速完善。技术方面，正在数据驱动下多路径探索具身基础模型发展，推动多元化本体软硬协同创新。其中，高质量、大规模具身数据是关键。产品方面，机器人、智能运载装备和新型智能产品三大类产品在场景驱动下试点应用。产业方面，横跨多领域的产业链初步形成，标准化建设有序开展。魏凯认为，当前具身智能尚处发展初期，但前景广阔，需技术、应用和安全齐头并进，推动技术和产业持续向上向好发展。
清华大学电子工程系长聘教授汪玉、自变量机器人创始人及CEO王潜、国家地方共建人形机器人创新中心副总经理刘宇飞分别作了题为“迈向具身决策智能：强化学习算法与基础设施协同演进” “基于具身大模型构建可精细操作的通用机器人” “从开源到标准化：人形机器人具身智能训练场演进”的精彩演讲，分享了从具身智能算法创新、产品研发到生态构建的思考与实践。在随后的圆桌对话环节，魏凯与以上三位嘉宾，围绕“具身智能破晓时刻的‘破’与‘立’”，深入探讨具身智能“破晓”之势背后的挑战与机遇，以及未来“立足”的路径与愿景。
在科研智能板块，中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁发布并解读了《科研智能发展报告（2025年）》。他指出，科研智能（AI4RD）作为数据、算法、算力及实验深度融合的产物，正推动科研范式向“第五范式”跃迁。科研智能体与自动化实验室等关键技术正推动AI从辅助工具向具备规划和执行能力的AI科学家演进，打通虚拟计算与物理实验的壁垒。此外，报告通过医药研发、新材料发现及先进制造设计等领域的应用案例，展示了AI如何有效破解研发成本高、周期长及成功率低的产业痛点。展望未来，科研智能将向全流程自主科研加速迈进，重塑未来的知识生产与产业研发格局。
上海人工智能实验室青年科学家白磊、中化信息技术有限公司总经理助理朱杰、百度杰出架构师胡晓光分别就“Intern Discovery：探索人工智能赋能科学的新路径” “‘AI+研发’攻坚：从能力到应用” “飞桨框架3.0加速科学探索与应用”发表主题演讲，分享了从科学研究、底层框架创新到化工行业实践的前沿进展。随后进行的“AI for Science不是选择题，而是科学发展的必由路”圆桌对话中，巫彤宁与以上三位嘉宾从科研机构、技术平台、ICT基础设施和行业用户等多维度达成共识，并呼吁当下应重点构建开放、协同的科研智能基础设施与生态。
会上还发布了多项人工智能领域深度观察。中国信通院人工智能研究所副总工程师王蕴韬对《人工智能安全治理研究报告（2025年）》进行了解读，深入剖析了当前人工智能安全治理的整体态势、核心挑战、实践框架和产业方案。报告立足本土产业实践，提出“两横三纵”的人工智能安全治理产业实践框架。框架以“管理”与“技术”双线协同为横轴，实现制度牵引与能力支撑的深度融合；以“开发侧”“部署侧”与“应用侧”三侧发力为纵轴，实现从模型研发、系统部署到场景应用的全链条防护，旨在为产业提供一套系统性、可落地、动态化的安全治理体系。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰带来了“大模型推理优化技术与产业观察”。他认为，大模型发展焦点正从训练转向推理，算力需求爆发，产业进入系统级优化新阶段，目前已在电信、司法、能源等行业落地，实现了业务效率的大幅提升。随后，人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论分享了“人工智能软硬件基准测试（AISHPerf）观察”。她提出，测试显示，国产算力在多数业务场景中已可实现初步替代，异构算力合池等协同技术正加速全栈国产化生态成熟，为行业AI应用落地提供自主可控的坚实基础。
会上，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）人工智能产品安全漏洞专业库正式上线。(https://ai.nvdb.org.cn/）
本次会议构建了一个政产学研用深度融合的高端交流平台，为把握“AI+”机遇、推动人工智能高水平赋能新型工业化、助力经济社会高质量发展凝聚了广泛共识，注入了强劲的智能动力。
本文来源：中国信通院
