AI范式变革是当下技术经济最显性最热门的议题。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、“十五五”规划纲要从顶层设计层面，对AI作为赋能工具、推动传统范式变革以及作为经济社会发展的底座予以定调。
通过深度赋能各行各业核心生产业务，AI将系统性地重构生产方式、生产关系、商业模式——这是AI驱动传统社会经济范式变革的内涵。在科学研究、工业制造、消费领域、社会治理等不同领域，这种重构正在发生。
近期举办的第九届数字中国建设峰会上，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题参展，以四大主题论坛、九场行业分论坛、“数智基础设施”和“跃升行业智能化”两大核心展区为载体，全面展示了华为在根技术突破与数智基础设施夯实方面的主要成果——如果我们从AI重构范式的角度去看这次全景展示，它又呈现出华为作为AI范式变革实践者的一面。
华为是电子信息制造业的一员，在《2025年度电子信息企业竞争力报告》中位居榜首；华为同时又是具有智能化根技术突破和行业数智化端到端落地能力的使能者，强调“制造能力溢出”，即“源于制造，服务制造”。沿着这条线，不难发现华为AI范式变革的“三重变奏”，这就是向内重塑、向下扎根、向外赋能。
向内重塑：以自身为“试验田”
第九届数字中国建设峰会期间，华为主办了“深耕制造·让智造生根——智能制造创新论坛”。论坛上，我们注意到，华为专家全面系统性介绍了华为AI战略及其成效，目前，AI已经应用到公司的各个领域，有效支撑了华为的战略落地。
在华为，AI不仅在产品领域提升竞争力，而且覆盖了研、产、供、销、服全流程——这就是华为的数智化转型，也是华为AI范式变革的“第一变奏”。它从华为内部业务的重塑开始，以自身为“试验田”，重构企业组织和业务能力。
2018年华为发布AI 1.0，提出了5个关键方向，第一是解决方案增强，也就是AI融入产品；第二是内部效率提升，即AI提升研、产、供、销、服；第三投资基础研究；第四打造全栈解决方案，从芯片到整机端到端拉通；第五开放生态和人才培养。为促进战略落地，华为组建了人工智能使能部，任正非担任部长，即“一把手工程”。
2024年华为提出AI战略2.0，目标是做AI时代的算力底座，赋能千行百业智能化，包括了八大方向如自动驾驶智能体、终端“小艺”智能体、继续赋能内部效率提升、打造行业智能体使能平台等。
这个阶段的特点是，AI战略不再是业务战略举措，本身就是核心战略，是未来核心竞争力的关键。基于AI战略驱动，向下延伸AI+产品、AI+运营等各个层面。换一个视角，华为AI战略是“站在后天看明天”。
通过持续深耕，华为逐渐形成从AI战略到执行的体系框架，指导AI落地。华为把自身AI落地的工程方法总结为“三层五阶八步”。三层是重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用，“五阶八步”是从业务场景出发，沿着业务流程、组织、数据和应用一步步落地AI。
论坛上，华为专家总结认为，华为数智化转型有几个特点：第一，数智化转型是业务+技术双轮驱动的系统变革；第二，沿着业务流寻找高能耗点，构建场景作战地图；第三注重数据工程和知识工程，把隐性知识显性化、显性知识体系化、体系知识AI化；第四企业数字化工具是智能体发挥作用的关键。
业界经常把智能化当成技术，但在华为，智能化是一个变革。这意味着，AI范式变革除了关注技术之外，管理者还要关注组织、人才和文化，形成包容性的创新机制，并非一蹴而就。
显然，AI在华为伴随着公司的变革而开展，厚积薄发。其成效可体现在一组数据：2025年，华为实现营收8809亿元，较2015年增长了118%，人员增长了22%，人均增效78%，并且已经有数字员工25000个。可以说，没有数智化，华为无法达成这一成绩。
向下扎根：全栈自主创新与开源开放
华为AI范式变革的“第二变奏”，是端-边-云协同的软硬件全栈自主创新体系，共同构筑了数智化不可替代的技术底座。重要的是，这些产品与业务创新的突破性成果，基本都诞生在2018年之后。
第九届数字中国建设峰会上，华为在数智基础设施展区展示了“软件开源、硬件开放”的技术理念，以及基于根技术突破的全栈自主创新数智基础设施，例如昇腾384超节点、鲲鹏950服务器等旗舰产品，以及围绕云、算、存、运等核心能力，华为在计算、数据通信、光网络、存储等领域的旗舰产品与前沿技术。
“鲲鹏+昇腾”（通用计算+AI计算）是华为计算双引擎。AI计算方面，数年来，从昇腾系列芯片的达芬奇架构，到CANN神经网络异构计算架构的全面开源，以及到深度学习框架昇思MindSpore的深度适配，华为构建了一条从算力到框架再到应用使能的完整技术栈，实现了AI算力的安全可信。
通用计算方面，围绕鲲鹏处理器，华为打造了“算、存、传、管、智”系列芯片族，以及Taishan服务器系列，形成包括欧拉（openEuler）开源操作系统（服务器OS）、高斯（openGauss）开源数据库、鲲鹏应用使能套件（BoostKit）以及鲲鹏开发套件（DevKit）等在内的系列基础软件。
华为于2025年9月发布了新一代系列算力底座。其中，昇腾超节点Atlas 950在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上实现对英伟达NVL144的全面超越。而超节点集群Atlas 960 SuperCluster算力规模达到百万卡，是全球迄今最强算力集群。此外，鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD具备超低时延、超大带宽和内存池化能力，在数据库、虚拟化、大数据等高算力要求场景，性能显著提升。
生态方面，鲲鹏和昇腾已累计发展700万+开发者、9800+ISV合作伙伴，孵化出27000+解决方案，逐步构建了繁荣的产业生态。其中，鲲鹏服务器在中国的市场份额已经超过20%；昇腾已支持了50多个业界主流的大模型，发展了80多家硬件合作伙伴，联合行业合作伙伴推出6000多个行业方案，服务于20多个行业的2000多个客户，支撑行业智能化升级。
软件端，分布式操作系统鸿蒙（OpenHarmony）终端设备数量突破5000万，已成为赋能千行百业的万物智联数字底座，是为全场景智能提供安全可信的统一操作系统根技术。服务器操作系统欧拉自2019年开源，实现了跨越式发展，到2025年底累计部署1600万+套，正全面演进为面向AI与超节点时代的全球数智基础设施根技术底座。
在电力行业，南方电网基于开源鸿蒙与开源欧拉打造的“电鸿”操作系统在广州南沙落地，通过设备即插即用、扫码快速联接及多终端智能联动，实现电网全链路统一接入与高效运维，大幅提升电力生产效率与居民用电服务体验。
通过“软件开源、硬件开放”，华为实现了全栈自主创新产品技术的向下扎根，更重要的是，这些数智基础设施已跳出单点技术竞争，而是以全链路协同为核心逻辑。这意味着华为正从技术提供者转型为生态共建者，推动AI范式从封闭竞争走向开放共赢。
向外赋能：推动AI跃升行业数智化
AI范式变革的终极检验标准，在于能否在真实产业场景中创造可量化的生产力。《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》提出，“加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力”“推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节”，对AI范式变革转化生产力提出了行动要求。
如果说“第一变奏”重构了华为的“骨骼”，那么“第二变奏”则重构了华为的“肌体”，两者融合，为华为AI范式变革的“第三变奏”筑牢了根基，即：向外赋能，让AI助力行业数智化跃升，创造可量化的真实价值。
本届峰会上，华为以数智政务、数智经济、数智社会、数智文化、数智生态文明五大维度，组成“跃升行业智能化”展区，呈现30多个行业数智化实践。其逻辑正是以华为全栈自主创新软硬件体系为基石，以行业高价值场景为锚点，推动AI进一步融入核心生产系统。
面向智能制造，华为基于多年ICT技术积累和数智化实践能力的沉淀，以“源于制造，服务制造”为牵引，从基础设施数智化、行业场景智能化、企业产品智能化到企业全球化“四化”维度，全方位赋能制造企业。当下，华为聚焦电子制造、汽车、新能源、医药等行业，提供端到端智能制造解决方案，携手伙伴打造标杆场景，助力企业降本增效。
在美的集团AI算力平台项目中，华为提供了昇腾192卡A3液冷超节点，包括24台Atlas 900 A3 SuperPoD液冷训练集群、配套网络、存储、AI使能服务、培训及云托管，为美的AI应用创新提供了强大的算力支持。该项目实现了全球制造行业首个A3超节点突破，成为行业算力平台建设的灯塔。
江淮汽车携手华为构建工业互联网平台，打造高质量、柔性化、绿色化的世界级智能工厂。平台通过沉淀制造能力与经验，支撑了质量全在线分析、1200+自动化设备敏捷运转、能耗智能管控等场景的落地实现，实现了交期降低20%、产品变更周期缩短50%等显著收益，智能制造成熟度达到4级。
在江淮尊界工厂，通过引入盘古CV大模型，尊界工厂克服小模型泛化性不足的难题，训练出江淮CV质检L1大模型。总装产线工艺产生变化，工人只需提供50到100张照片，导入到ModelArts低代码平台，就能训练出准确率99.5%的算法，并快速部署到线边。
在医药行业，华为通过天筹求解器，智能算法赋能柳药集团流通领域智能化升级，原先需要1小时的人工排期缩短到分钟级，运输成本降低约20%，实现供应链协同及高效管理，客户满意度大幅提升。
串珠成链。这些现场展示的智能制造范式变革实践，一方面是AI融入企业核心业务、创造新的生产力的有力说明；另一方面，也是在回答一个时代命题：AI能否从“单点突破”进化为“全链跃升”？华为在数字中国峰会展示的数智基础设施，既是华为实现“全链跃升”的最佳实践，也为各行业走向“全链跃升”提供了基石。
当然，真正的范式变革从来不是一句宣言，而是日复一日的产业深耕。华为于2023年成立的制造与大企业军团，到2025年已裂变为八个子军团，其中五个服务于制造业——这正是华为作为AI范式变革实践者，深耕行业场景、切实提升行业生产力的底色。
本文来源：中国工业报
