近日，爱立信与T-Mobile已将具备链路自适应功能的AI原生调度器，投入到5G-A现网上开展大规模商用试验。
这标志着5G-A及AI原生无线接入网（AI native RAN）技术取得了持续进展。这款创新的软件直接在爱立信经 TCO 优化的硬件上运行神经网络模型，实时预测瞬息万变的无线环境，从而提高频谱效率并提升下行数据速率，为用户提供更稳定的体验。
测试成果
在与T-Mobile开展的测试中，相比传统的基于规则的方法，具备链路自适应功能的AI原生调度器使频谱效率提高了近10%，下行吞吐量最高提升了15%。
值得一提的是，这些在大规模实际网络中取得的测试结果与此前在有限地域范围内进行的测试结果一致，表明该解决方案能够适应各种不同的环境，也为两家公司进一步扩大部署范围提供了有力证据。
通过在无线接入网（RAN）中实现更快、更智能的决策，爱立信具备链路自适应功能的AI原生调度器，即使在无线频率条件较差的高需求环境下，也能确保可靠的性能。即使在业务高峰期，用户依旧能流畅观看流媒体视频、畅玩低延迟游戏，同时实现不掉线的高清视频通话。
T-Mobile无线接入网（RAN）工程与新兴技术高级副总裁Grant Castle表示：
“继2025年成为美国首家在全国范围内部署5G-A的运营商后，我们持续突破RAN技术创新边界。我们与爱立信合作开发的具备链路自适应功能的AI原生调度器技术，充分展示了实时、AI驱动的优化如何在提升频谱效率和吞吐量的同时，为广大用户提供更稳定的体验。”
爱立信网络业务部RAN软件产品线负责人Johan Hultell表示：
“AI是我们构建高性能可编程网络愿景的核心。通过将智能直接嵌入RAN软件，我们能够实现实时性能提升，从而优化用户体验，同时帮助T-Mobile等运营商充分释放其频谱价值。”
这项工作展示了
AI原生RAN功能的强大实力
爱立信和T-Mobile
将继续通力合作
发掘AI能够显著提升
网络性能和效率的新机遇
本文来源：爱立信
