近日，中国电信率先完成5G无线网络规划大模型现网试点应用，规划效率提升50%，方案准确率达到75%以上，实现规划设计方案自动输出、建设效果精准预测，为行业智能化转型探索了新路径。
传统的无线网络规划依靠人员现场勘察、人工取数分析、专家逐站比选，工作效率低、周期长且难以全局寻优。近年来，业内普遍采用大数据分析和射线跟踪模型仿真的方式，在此基础上，中国电信积极响应工业和信息化部“人工智能+信息通信”创新发展要求，进一步打通网络洞察、站点规划、孪生预测到方案生成的全流程，构建网络规划全场景感知、分析、决策、执行一体化的数字员工能力，高效实现多模态数据深度融合、原子能力智能编排、业务动态变化精准仿真。这一创新主要体现在三个方面：
一是沉淀多特征高质量网络规划数据集。融合性能、配置、地理、人口及业务体验等多源异构数据，依托知识图谱、规则引擎、NLP信息抽取及LLM提示工程等技术，将规划专家经验系统性转化为结构化数据资产，并辅以智能数据解析工具保障数据质量，为智能化网络规划奠定坚实的数据基础。
二是首创“双孪生大模型协同规划”技术架构。信道孪生模型实现网络空间高精度重构与前瞻性站址规划，话务孪生模型精准预判复杂场景下的流量波动。双模型协同寻优，自动输出兼顾网络覆盖、容量、价值、结构的最优方案，首次让网络规划从“经验依赖”走向“模型驱动”。
三是携手合作伙伴完成现网实战检验。中国电信联合中兴通讯在上海浦东居民区、地下停车场等复杂场景开展现网验证。在居民区，模型融合人口密度、楼宇分布、栅格MR等多维数据，站址补点准确率超80%；在地下停车场，创新引入移动速度与信号衰减特征关联识别，覆盖问题识别准确率逾75%。复杂环境下的高准确率，充分验证了大模型的泛化能力与落地可行性。
面向未来，中国电信将持续拓展网络规划大模型能力边界，推动规划业务流程变革，为行业提供可复制、可推广的标杆方案，以“数据+模型双驱动”为网络智能化建设注入新动能，为服务数字经济发展贡献更大力量。
本文来源：人民邮电报
