9月12日，在2026中国算力大会主论坛上，中国工程院邬贺铨院士做题为《智能体加持新引擎，京津冀共织算力网》的主旨演讲。邬贺铨指出，智能体的出现带动了Token的消费。今年3月，Token的消费已经达到日均140万亿。随着技术进步，Token的消耗并不是以多为荣，而是以效率为荣。中国Token的应用成本不断下降，这也促进了Token的利用。Token带动算力，算力和Token之间成正比。目前，中国的算力在全球占21%，美国占46%，按照国家算力网的规划，2030年中国算力有望占到全球30%。
邬贺铨指出，智能体基于大模型，它针对具体任务进行执行分解有两个特点：一个特点是调用外部的工具，另一个特点是会把经验形成记忆并不断优化。可以说，智能体是大模型+记忆系统+工具调用+规划能力。如果说大模型是助理，智能体则是代理，能够分解任务、随机应变、群智协作。但是，一个智能体只针对一个特定任务，规模还是比较小的。所以，对于某些任务而言，一个智能体肯定是不够的，需要有智能体群。智能体群并不是1+1=2，而是可以互相共享记忆、共享工具，可以达到更好的效果。如果把这些智能体都放到网上，在开放的环境下互联能力就更强。与传统的互联网主机互联、信息互联相比，智能体实现了智能体互联和能力互联。一般而言，智能体不见得都要上云，但是上云是智能体的一个最主要、最普遍的形式。云上有算力、有存储，在原有的基础设施服务和平台服务的基础上，加入MaaS层模型服务，还加入AaaS智能体服务，企业只要会上云就可以利用云上提供的模型、服务、智能体开展企业所需要的各种应用服务。
邬贺铨认为，现在面向消费的智能体很多，比如豆包、飞书、钉钉这些APP已经智能体化。可以用手机、电脑浏览器以及上云端去利用智能体。今年年初比较热的“龙虾”实际上是本地桌面的自治型智能体，这些都已经渗入个人消费者的日常生活中。面向企业的智能体在训练之后可以代替工人来执行生产车床的操作，可以提供市场分析决策。目前AI、智能体在企业的应用集中在智能客服、研发运维、一般的市场数据分析、财务管理、人力资源管理、法务管理。目前来看，AI也好、智能体也好，在真正的生产制造环节的使用比较少，而在后台服务使用比较多。
邬贺铨强调，常规的家庭宽带可以入算。真正用家庭宽带入算，要把家庭的带宽特别是上行推起来。现在国家推万兆光网络，通常一般企业会用企业专线，带宽比较高，上行也比较大，但是目前的企业专线是虚拟的隔离，并不是每个企业都有真正独立的物理专线。真正入算还是要发展AIDC专线。入算要求客户的数据安全、合规，可以在本地初算、异地精算。
本文来源：人民邮电报
